第1802章 贾?雯知道，这又是一个难啃的骨头(1/2)

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    接下来的两个月，团队埋头苦干。



    准确率一点点提升，从百分之七十到七十五，再到八十。



    系统整合也完成了，用户上传图片后，系统会自动判断属于哪个类别，然后用对应的模型搜索。



    三个月后，原型系统完成了。



    贾?雯亲自测试。



    她上传了一张汽车图片，系统在三秒后返回了十张相似图片，全是汽车。



    又上传一张建筑图片，返回的也是建筑。



    准确率测试结果：十个类别的平均识别率百分之八十二。



    最好的是汽车和建筑，达到百分之八十八。



    最差的是食品，只有百分之七十五。



    “可以展示了。”贾?雯说。



    正好，陈浩要来北京视察。



    贾?雯安排他在第三天下午看图像搜索的原型演示。



    陈浩到公司时，团队正在做最后调试。



    贾?雯带他进演示室。



    “陈总，这就是图像搜索原型。”她打开系统。



    陈浩坐下来，看着屏幕。



    界面很简单：一个上传按钮，一个搜索按钮，下面是结果展示区。



    “我试试。”他拿出随身带的数码相机，连上电脑，导出一张照片。



    是横店影视城的城门楼。



    上传，点击搜索。



    系统显示：“识别类别：建筑。”然后开始搜索。



    五秒后，返回十张图片。



    第一张就是同一个城门楼的其他角度照片，后面几张也都是古建筑。



    陈浩点开第一张，仔细看。



    “这张图……是我们图库里的？”他问。



    “对。”贾?雯说，“我们收集了十万张图片作为测试集。



    这张就在里面。”



    陈浩又试了几张。



    汽车的，动物的，电器的。



    系统都能正确分类，返回的图片也都有一定相似度。



    测试了半个小时，陈浩放下鼠标。



    “做得很好。”他说，“比我想象的快。”



    团队都松了口气。



    这三个月压力太大了。



    但陈浩接着问：“现在最大的问题是什么？”



    李明回答：“准确率不够。



    百分之八十二，离实用还有距离。”



    “怎么提高？”



    “需要更多数据，更复杂的算法，更强大的算力。”张涛说，“这些都是长期投入。”



    陈浩点点头，转向贾?雯：“你的想法呢？”



    贾?雯想了想：“我觉得，现阶段不要追求通用图像搜索。



    先做垂直领域，比如先做汽车搜索。



    用户上传汽车图片-->>

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