第6章：没有硝烟的战斗(1/2)
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凌晨一点，计算机学院 302 教研室的灯还亮着。张启明揉了揉发涩的眼睛，指尖在键盘上悬停片刻，又猛地按下去，在屏幕上 “国家自然科学基金青年项目申报书” 的标题下方，摘要栏里那句 “基于深度学习的工业设备故障预警系统研究” 已经是第五次修改了。窗外的冬夜静得能听见暖气管道的嗡鸣，桌上的速溶咖啡凉透了，烟灰缸里的烟蒂堆成了小小的 “山丘”，手机屏幕亮了一下，是妻子发来的消息：“孩子说想爸爸了，你早点回来。” 他指尖顿了顿，回了句 “快了，再改改就回”，又把目光拽回屏幕，点开了技术路线图的文档。时光荏苒，岁月如梭，转眼间，张启明已经在这所 211 重点大学工作了整整三年。如今 33岁的他，虽然头上还顶着“青年教师”的标签，但实际上，他早已被职称晋级的压力压得喘不过气来。
他对这场“战争”的规则可谓是心知肚明：想要评上副教授，每年 360 课时的教学工作量是绝对不能逾越的“硬门槛”。这意味着什么呢？简单来说，他每周需要上 12 节课，从周一到周五，几乎每天都要像被钉在教室里一样，无法脱身。不仅如此，课后他还得马不停蹄地批改作业、为学生答疑解惑，甚至还要带着学生们去做各种实验。
然而，这仅仅只是个开始。对于张启明来说，科研工作量更是一道让人望而生畏的“生死线”。每年他必须想方设法积攒够 80 分的科研分数，少一分都不行。一旦分数不够，他不仅会面临绩效被扣的风险，甚至连年终奖都可能化为泡影，更严重的是，基本工资也会大打折扣。
他小心翼翼地从抽屉里翻出了学校科研处发放的《科研工作量计算办法》，那是一份薄薄的文件，但却承载着他对于科研工作的所有期望和压力。
他的指尖轻轻地在纸面上划过，仿佛能够感受到每一个字的重量。国家自然科学基金青年项目，这是他梦寐以求的目标，如果能够主持这个项目，将会获得整整 40 分的科研工作量！然而，参与项目的话，得分就要按照排名来折算，而且只有前三位才能分到几分，这无疑是一个巨大的挑战。
接着，他的目光落在了省自然科学基金项目上，主持这个项目可以得到 25 分，虽然比国家青年基金项目少一些，但也算是一个不错的选择。
而横向项目则是“按钱计分”，10 万元经费才能算 5 分，而且还得是到账经费才算数。这让他不禁感叹，科研工作不仅需要实力，还需要一定的运气和人脉。
“40 分啊，如果我能拿到国家青年基金项目，今年的科研分就够一半了。”他喃喃自语道，心中涌起一股期待和渴望。
然而，上个月系里开会时主任的话却像一盆冷水浇在了他的头上：“今年咱们系国青基的申报率要达到 100%，但中标率去年才 18%，大家多下点功夫。”这意味着竞争将会异常激烈，他需要付出更多的努力才有可能脱颖而出。
申报国青基是年轻老师为数不多 “靠实力说话” 的机会，不用拼人脉，不用等内部指标，只要申报书够硬，就能进入评审环节。可 “够硬” 两个字，背后藏着无数个不眠之夜。张启明的申报方向是工业设备故障预警，为此他查了近三年的相关文献，跑了五次本地的制造企业做调研，甚至跟着工程师在车间待了整整一周，就为了摸清实际生产中的技术痛点。初稿写完后，他找系里的李教授请教，李教授是国青基评审专家，每年要审几十份申报书。
“你的研究基础太弱了。” 李教授翻着申报书，手指点在 “研究基础” 那一页，“你只发了两篇 SCI 三区论文，还都是第二作者，评审专家一看就会觉得你没能力完成这个项目。” 张启明的脸一下子红了，他知道李教授说的是实话 —— 前两年忙着赶课时，论文只能挤时间写，质量自然上不去。“还有技术路线图，” 李教授继续说，“你这图太笼统了，‘数据采集 - 模型训练 - 故障诊断’，每个环节用什么方法？遇到数据噪声怎么处理？模型迭代的周期是多久？这些都要写清楚，不能含糊。”
那天下午，张启明在李教授的办公室待了三个小时，笔记本上记满了修改意见。回去后，他把申报书拆成了八个部分，每天改一部分：摘要改了五遍，从最初的 “介绍研究内容” 改成了 “突出创新点与应用价值”；研究基础部分，他补充了自己参与的一个横向项目的成果，虽然经费只有 8 万，但好歹有实际应用案例；技术路线图重新画了三遍，用不同颜色标注出关键节点，甚至加了一个应急方案 —— 万一数据采集不顺利，该如何调整样本量。
可并非所有项目都能 “自由申报”。去年年底，省科技厅发布了 “制造业数字化转型专项” 申报通知，全校只有六个申报指标。系里组织内部 PK，张启明也报了名，这个项目要是能中，不仅能拿 30 分科研工作量，还能拿到 30 万项目经费。PK 那天，会议室里坐了七位评委，有系领导、资深教授，我作为科研处的代表也参加了。张启明是第三个汇报的，他提前准备了 20 页 PPT，练了不下十遍，可站在讲台上时，手心还是直冒汗。
“你的项目和 XX 企业的需求匹配度不高。” 一位评委直接指出，“他们要的是生产线实时监控系统，你做的是故障预警，虽然相关，但针对性不够。” 张启明赶紧解释：“我们可以在预警模型里加入实时数据接口，只要企业提供生产线数据，就能实现实时监控。” 可另一位评委摇了摇头：“你没有和这家企业合作过，怎么保证他们愿意提供数据？风险太大了。”
最后，三个指标分给了两位资深教授和一个有企业合作基础的团队。张启明走出会议室时，天已经黑了，冷风一吹，他才发现自己的衬衫后背全湿了。回到家，妻子见他脸色不好，没敢问，只是把温好的饭端到他面前。他扒了两口饭，突然想起自己这个月的绩效，因为上个月有个横向项目的经费没到账，科研工作量差了 5 分，绩效被扣了 1200 块，而房贷每个月要还 4800，孩子的奶粉钱还要 2000。“再熬熬，等国青基结果出来就好了。” 他安慰自己，可心里却没底。
就在张启明为项目申报熬夜时，我也刚从省科技厅高新处回来。晚上八点多，我坐在办公室里，揉着发胀的太阳穴，桌上摊着一叠申报指标表。作为科技处项目管理-->>
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